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1、【大】
充分考虑用户规模和数据规模的增长,为数据资产的积累做好准备。
2、【全部】
使用各种数据源和方法来收集全部数据,这些数据贯穿于使用产品的用户的整个生命周期。
3、【好】
收集足够的综合属性、维度和指标,使积累的数据资产更好。
4、【时间】
提高数据收集的及时性,从而提高后续数据应用的及时性。
1、自然语言判读可以快速定位异常波动维度。
2、移动终端可以随时随地查看数据,了解数据情况。
3、生成“每日政策报告”,自动挖掘异常数据。
专业的大数据分析服务公司,大数据分析行业开拓者,为客户提供深度用户行为分析平台、以及专业的咨询服务和行业解决方案,提供神策分析、神策客景、神策智能推荐产品,致力于帮助客户实现数据驱动。
1、【跟踪流量】
跟踪新用户的渠道来源,用数据直观评估渠道拉动能力。
2、【商业数据库】
收集存储在各种关系数据库中的2265个业务数据。将用户行为数据与业务数据相结合,以满足复杂的分析场景。
3、【第三方数据】
连接CRM、ERP、客服、物流等第三方系统的数据,在一个平台上实现多维、多部门的数据分析需求。
4、【smart推荐】
从用户行为数据收集、建模、挖掘到效果分析,为用户推荐个性化内容,改善用户体验,不断完善核心业务指标。
5、识别语言:
简体中文、繁体中文、英语、法语、德语、意大利语
西班牙语、葡萄牙语、瑞典语、俄语、日语
修复已知问题。
驱动企业决策和产品智能。
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